AI telah terintegrasi dengan kuat dalam dunia keamanan siber. Hadiri konferensi, acara, atau pameran industri keamanan siber, dan AI selalu menjadi fokus utama kemampuan yang dibahas. Penyedia keamanan siber dari berbagai sektor menekankan bahwa produk dan layanan mereka dilengkapi dengan AI. Pada akhirnya, industri keamanan siber mengirimkan pesan yang jelas bahwa AI adalah bagian integral dari pertahanan siber yang efektif.
Dengan tingkat universalitas AI seperti ini, mudah untuk menganggap bahwa AI selalu menjadi jawaban yang tepat dan selalu memberikan hasil yang lebih baik dalam keamanan siber. Namun, kenyataannya, tentu saja, tidak sesederhana itu.
Laporan ini mengeksplorasi penggunaan AI dalam keamanan siber, dengan fokus khusus pada AI generatif. Laporan ini memberikan wawasan mengenai adopsi AI, manfaat yang diinginkan, dan tingkat kesadaran risiko berdasarkan temuan dari survei yang tidak memihak terhadap vendor, yang melibatkan 400 pemimpin TI dan keamanan siber yang bekerja di organisasi kecil dan menengah (50-3.000 karyawan). Laporan ini juga mengungkapkan adanya titik buta besar terkait penggunaan AI dalam pertahanan siber.
Temuan survei ini menawarkan tolok ukur dunia nyata bagi organisasi yang sedang meninjau strategi pertahanan siber mereka sendiri. Survei ini juga mengingatkan tentang risiko yang terkait dengan AI, untuk membantu organisasi memanfaatkan AI dengan aman dan efektif guna meningkatkan posisi keamanan siber mereka.
Terminologi AI
AI adalah singkatan yang mencakup berbagai kemampuan yang dapat mendukung dan mempercepat keamanan siber dalam banyak cara. Dua pendekatan AI umum yang digunakan dalam keamanan siber adalah model pembelajaran mendalam (deep learning) dan AI generatif.
• Model Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) menerapkan pembelajaran untuk melaksanakan tugas tertentu. Misalnya, model DL yang dilatih dengan tepat dapat mengidentifikasi apakah sebuah file berbahaya atau tidak hanya dalam hitungan detik, meskipun file tersebut belum pernah dilihat sebelumnya.
• AI Generatif (Generative AI) mengasimilasi input dan menggunakannya untuk menciptakan (menghasilkan) konten baru. Sebagai contoh, untuk mempercepat operasi keamanan, GenAI dapat membuat ringkasan bahasa alami dari aktivitas ancaman yang terjadi hingga saat ini dan merekomendasikan langkah berikutnya untuk dianalisis oleh analis.
AI bukanlah “satu ukuran untuk semua,” dan model AI sangat bervariasi dalam ukuran.
• Model Besar seperti Microsoft Copilot dan Google Gemini adalah model bahasa besar (LLM) yang dilatih dengan kumpulan data yang sangat luas dan dapat melakukan berbagai tugas.
• Model Kecil biasanya dirancang dan dilatih pada satu set data yang sangat spesifik untuk melakukan satu tugas, seperti mendeteksi URL atau file eksekusi yang berbahaya.
Adopsi AI untuk Keamanan Siber
Survei mengungkapkan bahwa AI sudah secara luas diterapkan dalam infrastruktur keamanan siber di sebagian besar organisasi, dengan 98% mengatakan mereka menggunakannya dalam kapasitas tertentu.
Adopsi AI kemungkinan akan menjadi hampir universal dalam waktu dekat, dengan kemampuan AI kini menjadi salah satu kriteria yang dicari oleh 99% (dengan pembulatan) organisasi saat memilih platform keamanan siber:
Dengan tingkat adopsi dan penggunaan masa depan yang tinggi, memahami risiko serta mitigasi terkait AI dalam keamanan siber menjadi prioritas bagi organisasi dari segala ukuran dan fokus bisnis.
Apakah Anda sudah mempertimbangkan Sophos sebagai solusi perlindungan titik akhir dengan peringkat terbaik dan ulasan terbanyak?
Jika Anda berminat, kami mengundang Anda untuk menghubungi Sophos Indonesia untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang solusi keamanan unggulan ini. Jangan ragu untuk menghubungi PT. iLogo Infralogy Indonesia jika Anda ingin penjelasan lebih mendalam.
